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揭秘5G+AI时代的机器人世界!

2020-07-13 10:15
AI 和 5G 与机器人技术结合,正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界,以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界,并为机器人提供更大的算力和存储空间(云协作机器人) 。根据 IFR 的分类方法,机器人大致可分为工业机器人服务机器人两类。传统的工业机器人主要应用于汽车整车和零部件、电子制造、金属和机械、食品加工等方面,其主要特点是按照预定的程序,沿规定路径完成规定动作。
 
AI+5G 拓展机器人的活动边界,提供更大算力和更多存储空间,形成知识共享。
 
4G 时代,移动机器人的四大痛点 :
 
1)工作范围受限:只能在固定的范围内执行任务,构建的地图不便于共享,难以在大尺度环境下工作。
2) 业务覆盖受限:运算有限,识别性能仍需提升;能力有限,仅能发现问题,难以快速批量部署。
3) 提供服务受限:复杂业务能力差,交互能力有待提高,特种业务部署效率低。
4) 运维成本高:部署效率低,每个场景都需构建地图,规划路径;,配备巡检任务等。
 
这四大痛点,制约了移动机器人在 4G 时代的渗透。总体来说,就是机器人仍需要更多的存储空间和更强的运算能力。5G 的低延时、高速率、广连接将能够解决目前的这些痛点。
 
5G 对于移动机器人的赋能:
 
1)拓展机器人的工作范围 。5G 对于机器人的最大赋能就是拓展了机器人的物理边界,5G 对于 TSN(时间敏感网络)的支持,使机器人的活动边界从家庭走向社会的方方面面。我们大可以想象未来人类与机器人共同生活的场景。在物流、零售、巡检、安保、消防、指挥交通、医疗等方面,5G 和 AI 都能够赋能机器人,帮助人类实现智慧城市。
2) 为机器人提供更大算力和更多存储空间,形成知识共享。5G 对云机器人的推动,为机器人提供更大算力和更多存储空间:弹性分配计算资源:满足复杂环境中的同步定位和制图。访问大量数据库:识别和抓取物体;基于外包地图的长期定位。形成知识共享 :多机器人间形成知识共享。
 
AI/5G 如何赋能机器人?
 
AI 人工智能的应用,催生了服务机器人。服务机器人涵盖的范围非常广泛,包括医疗、物流、农业、商业、民用等方面。通过 AI 技术的使用,可通过数据采集、分析、计算,服务机器人能够学习人类的行为,理解人类的意图,与人类产生协作。
 
根据 IFR 的测算,2017 年全球机器人市场达 232 亿美元,其中,工业机器人市场达 147亿美元,每万人的保有量达 85 台。其余为服务机器人市场,市场规模达 85 亿美元。到 2030 年,预计机器人的市场规模达 1,028 亿美元,约为智能手机市场的 20%。服务机器人将达 561 亿美元,维持 16% 的年复合增长率,并快于工业机器人的年复合增速。




来源:世界人工智能大会

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